Computadores que pueden interpretar el comportamiento

El seguimiento de personas en secuencias de imágenes y la interpretación automática de las actividades que desarrollan es una tarea que tiene una gran variedad de aplicaciones en áreas como vídeo-vigilancia y seguridad, interacción persona-ordenador, análisis de la técnica deportiva, etc. El desarrollo de sistemas computacionales capaces de interpretar una secuencia de imágenes y extraer de ella una información veraz, útil, dynamica y en lenguaje natural, es un área de conocimiento muy activa en la que se aúnan esfuerzos de investigadores de diferentes campos.

El reconocimiento de acciones humanas en secuencias de imágenes tiene aplicaciones en diferentes contextos. Por ejemplo, estos trabajos se aplican a problemas relacionados con el análisis de la técnica deportiva, como en partidos fútbol, donde el sistema es capaz de distinguir los diferentes lances del juego. Otros trabajos proponen métodos de reconocimiento basados en la adquisición de una secuencia de posturas corporales para identificar algunas acciones como caminar, correr, saltar, etc. y se aplican a sistemas semi-automáticos de video-vigilancia.

Estos trabajos de los investigadores del grupo GAVAB (www.gavab.es) de la Universidad Rey Juan Carlos  en esta línea está enmarcado en el proyecto Reactivs (www.gavab.es/reactivs). Los investigadores participantes ya han dado los primeros pasos en el desarrollo del proyecto y han propuesto un sistema preliminar que es capaz de detectar y seguir a personas y/o grupos de personas en secuencias de imágenes. El ejemplo de la figura adjunta se ha obtenido con el software desarrollado hasta este momento. Se pueden consultar más vídeos demostrativos en: http://www.gavab.es/reactivs/Demos.html. Asimismo, se han dado los primeros pasos para distinguir acciones humanas básicas (como caminar, detenerse, etc.) e interacciones entre varias personas (como formar un grupo o deshacerlo, saludarse, luchar, etc.).

El objetivo final del proyecto consiste en avanzar en el desarrollo de modelos, algoritmos y software que permitan resolver problemas de reconocimiento de actividades humanas mediante el análisis de secuencias de imágenes centrándose en tareas de vídeo-vigilancia. Si bien estamos muy lejos aún de emular completamente el comportamiento humano en tareas de video-vigilancia, tal vez podamos desarrollar herramientas que le asistan haciendo así que esta labor sea más cómoda para el trabajador.


http://www.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/action/

http://www.nada.kth.se/cvap/actions/

Autor: Juan José Pantrigo