Python: aplicación práctica (capítulo 1)

Primer capítulo que preparamos desde viviendodeltrading.com con una serie de 7 artículos donde expondremos de una forma práctica el uso de Python en una comparativa entre dos estilos de inversión diferentes.

Seguro que has oído algunas de estas frases referidas a la bolsa:

• “Comprar barato y vender caro”
• “Nunca compres en máximos”
• “Espera que el precio baje para comprar o aumentar posiciones”
• “Nunca cojas un cuchillo que cae”
• “Lo importante es ser constante y ahorrar/invertir cada mes”

Como habrás podido comprobar, algunas de estas ‘recomendaciones’ son contradictorias.

Entonces, ¿cuál es correcta? ¿DCA vs Buy the Dip qué es mejor para el inversor?

Pues vamos a intentar dar respuesta a alguna de estas preguntas comparando dos estilos de inversión con diferentes filosofías.

DCA (Dollar-cost averaging):

Esta estrategia consiste en invertir una cantidad fija todos los meses, independientemente de lo que haga el mercado. Para nuestro proyecto supondremos que invertimos 100 $ todos los meses.

Buy the Dip:

En este caso ahorraremos todos los meses 100 $ y esperaremos a que el mercado caiga un determinado porcentaje (10%, 20%, 30%, etc…) para invertir en ese momento todo lo que hayamos ahorrado. Desde ese momento seguiremos invirtiendo los 100 $ mensuales hasta que el mercado vuelva a marcar nuevos máximos. Momento en el cual volveremos a ahorrar los 100 $ mensuales hasta que haya otra caída.

Para este estudio utilizaremos la cotización del S&P500 durante los últimos 50 años en periodos o ventanas de inversión de 20 años.

En el vídeo de hoy te enseñaré el uso de Python con Google Colab, la instalación e importación de las librerías que usaremos y nos descargaremos el precio de cierre del S&P500 de todo el periodo indicado.

• DCA vs Buy the Dip ¿sabes en qué consisten estas dos estrategias de inversión?

• Dollar-Cost Averaging (DCA). Estudio a fondo con Python.

• ¿Cómo se comporta DCA en tiempos de crisis? Lo descubrimos con Python.

• Buy the Dip (Compra la Caída). Explicamos en qué consiste

• Python: cómo simular cientos de escenarios en muy pocos segundos (Buy de Dip).

• Las apariencias engañan. Python nos lo cuenta.

• Python, trading e inversiones. Un ejemplo vale más que mil teorías.

José Ángel Gallego

Asesor Financiero (EFA) y Trader Independiente.
Actualmente, forma parte del equipo de viviendodeltrading.com impartiendo formación en el lenguaje de programación Python, aplicado al trading y a las inversiones.